1. Internet věcí (IoT) v energetice:IoT zařízení poskytují detailní data o spotřebě energie, výkonu zařízení a stavu infrastruktury. Tato data umožňují lepší kontrolu nad energetickými procesy a usnadňují prediktivní údržbu.
2. Umělá inteligence a strojové učení:Analýza velkých objemů dat pomocí AI a strojového učení pomáhá optimalizovat výrobu a spotřebu energie, předpovídat poptávku, identifikovat poruchy a podporovat rozhodování v reálném čase.
3. Energetické platformy a digitální dvojče:Virtuální modely (digitální dvojčata) umožňují simulaci energetických procesů a systémů pro lepší plánování a predikci. To podporuje efektivní návrh a optimalizaci energetické infrastruktury.
4. Decentralizace a integrace obnovitelných zdrojů:Digitalizace usnadňuje řízení decentralizovaných energetických zdrojů, jako jsou domácí solární systémy, a podporuje vytváření energetických komunit, které sdílejí a obchodují s energií na lokální úrovni.
5. Kybernetická bezpečnost:S rostoucí digitalizací je zajištění kybernetické bezpečnosti klíčové pro ochranu kritické energetické infrastruktury před možnými útoky.




